Форум GTA

NVIDIA представляет открытую платформу GPU-ускорения RAPIDS для анализа Big Data и машинного обучения

HPE, IBM, Oracle, разработчики открытого ПО и стартапы интегрируют RAPIDS, чтобы значительно ускорить комплексный интеллектуальный анализ данных

МЮНХЕН, Германия—GTC Europe— 10 октября 2018—NVIDIA сегодня анонсировала платформу GPU-ускорения для обработки больших массивов данных и машинного обучения, получившую широкую поддержку у лидеров индустрии. Новая платформа позволяет даже крупным компаниям анализировать огромные массивы данных и молниеносно делать точные прогнозы для бизнеса.

Открытое ПО RAPIDS™ обеспечивает аналитикам большой прирост производительности в бизнес-задачах высокой сложности, таких, как предсказание мошенничества в операциях с кредитными картами, прогноз запаса товаров на складе, прогнозирование покупательского поведения потребителей. RAPIDS уже получила широкую поддержку – от новичков в области разработки открытого ПО, таких, как Databricks и Anaconda, до технологических лидеров индустрии, таких, как Hewlett Packard Enterprise, IBM и Oracle.

Аналитики оценивают ежегодный объем серверного рынок анализа данных и машинного обучения в 20 млрд долларов. Вместе с рынком решений для научных исследований и глубокого обучения совокупный объем рынка высокопроизводительных вычислений оценивается примерно в 36 млрд долларов.

«Анализ данных и машинное обучение – это крупнейшие сегменты рынка высокопроизводительных вычислений, которые до сегодняшнего дня не получали ускорение, - говорит Дженсен Хуанг (Jensen Huang), учредитель и генеральный директор NVIDIA, который представил RAPIDS во время выступления на конференции GTC EU. -Крупнейшие мировые компании запускают алгоритмы, созданные с помощью машинного обучения, на многочисленных серверах, чтобы выявить сложные паттерны в сегментах, где они работают, и делать быстрые и точные прогнозы, оказывающие прямой эффект на результаты их деятельности.

Взяв за основу CUDA с ее глобальной экосистемой, мы создали платформу GPU-ускорения RAPIDS в тесном сотрудничестве с разработчиками открытого ПО. Она легко интегрируется в самые распространенные библиотеки обработки данных и существующие процессы для ускорения машинного обучения. Мы разгоняем машинное обучение так же, как мы разгоняли глубокое обучение».

RAPIDS включает набор открытых библиотек для анализа, машинного обучения и, совсем скоро, визуализации данных с GPU-ускорением. Эта платформа разрабатывалась инженерами NVIDIA более двух лет в тесном сотрудничестве с ключевыми разработчиками открытого ПО.

Специалисты впервые получают необходимые инструменты, чтобы целиком запустить конвейер обработки данных на GPU. Первые тесты RAPIDS с алгоритмом машинного обучения XGBoost для обучения на системе NVIDIA DGX-2™ показали 50-кратный прирост производительности по сравнению с системами на базе CPU. Это позволяет сократить время обучения с нескольких дней до нескольких часов и с нескольких часов до нескольких минут в зависимости от объема набора данных.

Тесное сотрудничество с разработчиками открытого ПО

Платформа RAPIDS базируется на популярных открытых проектах, включая Apache Arrow, pandas и scikit-learn, наделяя GPU-ускорением самые популярные инструменты для обработки данных на Python. Чтобы добавить в RAPIDS новые библиотеки и возможности машинного обучения, NVIDIA сотрудничает с такими ключевыми игроками рынка открытого ПО, как Anaconda, BlazingDB, Databricks, Quansight и scikit-learn, а также с Уэсом МакКинни (Wes McKinney), главой Ursa Labs и создателем Apache Arrow и pandas, самой быстро растущей библиотеки для обработки данных на Python.

«RAPIDS, платформа обработки данных с GPU-ускорением, - это вычислительная экосистема нового поколения на базе Apache Arrow, - говорит Уэс МакКинни. – Сотрудничество NVIDIA с Ursa Labs ускорит процесс инноваций в ключевых библиотеках Arrow и поможет повысить производительность в задачах анализа и конструирования признаков».

Чтобы ускорить распространение платформы, NVIDIA интегрирует RAPIDS в Apache Spark – ведущий открытый фреймворк для анализа и обработки данных.

«Мы в Databricks в восторге от того, как RAPIDS ускоряет работу Apache Spark, - говорит Матей Захария (Matei Zaharia), соучредитель и главный технолог Databricks, а также учредитель Apache Spark. - Мы работаем над несколькими проектами по интеграции Spark с нативными ускорителями, включая поддержку Apache Arrow и планирование ресурсов GPU с Project Hydrogen. Мы считаем, что RAPIDS – это отличный способ масштабирования задач обработки данных и ИИ для наших клиентов».

Доступность на рынке

Открытые библиотеки RAPIDS доступны на сайте http://www.rapids.ai; код доступен по лицензии Apache. Контейнеризованные версии RAPIDS будут доступны на этой неделе в репозитарии контейнеров NVIDIA GPU Cloud.

РОЖДЕН ДЛЯ ОХОТЫ
WOLFENSTEIN®: YOUNGBLOOD™В ПОДАРОК ПРИ ПОКУПКЕ GEFORCE RTX ™ *
Наслаждайтесь захватывающим кооперативом с видеокартами NVIDIA® GeForce RTX™. Революционная платформа RTX позволяет повысить производительность и четкость изображения благодаря трассировке лучей в реальном времени и программируемым шейдерам. Технологии RTX привносят невероятный уровень реализма в Париж 1980-х: боритесь с нацистким режимом в альтернативной истории Wolfenstein®: Youngblood™, первой кооперативной игре в серии Wolfenstein.

В период действия специального предложения вы можете получить игру Wolfenstein®: Youngblood™ при покупке участвующей в акции видеокарты серии GeForce RTX 20, игрового ПК или ноутбука на ее основе.

GEFORCE RTX™ 2080 Ti Founder’s Edition 97 990 руб.

GEFORCE RTX™ 2080 Founder’s Edition 65 490 руб.

GEFORCE RTX™ 2070 Founder’s Edition 49 990 руб.

УСКОРЬТЕ ПУТЬ ОТ ИДЕИ К ВОПЛОЩЕНИЮ
Графические карты NVIDIA ускоряют рабочий процесс благодаря невероятному росту производительности, позволяя выполнять задачи до 12 раз быстрее. Сокращение времени ожидания означает больше задач и возможностей, а также рекордное ускорение рабочего процесса. Добро пожаловать в NVIDIA Studio, ваше новое творческое пространство.



FPS ИМЕЕТ ЗНАЧЕНИЕ
КОРОЛЕВСКИЕ БИТВЫ В 144 FPS НА GEFORCE
Сражения королевской битвы требуют максимального числа кадров в секунду. Получите необходимое преимущество с GeForce.

СРАЖАЙТЕСЬ ДО КОНЦА
Мощная видеокарта обеспечивает высокий показатель числа кадров в секунду (FPS), который в свою очередь обеспечивает быстрое реагирование в игре. Именно поэтому у игроков с более мощными видеокартами в среднем выше результат в сражениях королевской битвы.


НЕПРЕВЗОЙДЕННАЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ
ИГРАЙТЕ В 240 FPS И 144 FPS НА GEFORCE®
Fortnite, Apex Legends, и PLAYERUNKNOWN’S BATTLEGROUNDS – для победы в этих играх необходимы лучшие видеокарты. Видеокарты GeForce – это мощное оружие, позволяющее добиться частоты обновления экрана 240 или 144 Гц в сражениях королевской битвы.